【AiBase提要:】DeWave的核心技术思路是,将连续的脑电波信号转化为离散的编码,然后输入预训练的大语言模型进行文本翻译。
首先,通过向量量化变分编码器的结构,将接收到的脑电波信号,转换成一系列向量化的特征表示。
然后,HandRefiner采用条件修补方法来处理识别出的问题手部。它生成一个深度图,其中包含了关于手部形状和位置的重要信息。这个深度图被用作指导,通过ControlNet集成到扩散模型中。最后,HandRefiner将重新画好的手部放回原来的画作中,替换掉原本画错的手,而其他部分保持不动,保持了原画的风格和内容。
为了增强用户的可访问性,Inpaint Wechat 提供了一个QR码,用于快速访问微信小程序。用户只需扫描QR码即可打开小程序并开始使用强大的修复功能。这一功能确保了便捷而高效的用户入门过程。